کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل

مرداد 1404
شن یک دو سه چهار پنج جم
 << <   > >>
        1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31



آخرین مطالب


جستجو

 



نتایج جدول نشان می‌دهد که زمینه های ساختاری جزء ابعاد مدل توانمندی نیروی انسانی استانداری و فرمانداریهای تابعه استان چهار محال و بختیاری در افق ۱۴۰۴ می باشد. چرا که میزان ضریب همبستگی (۶۸۵/. =r) بدست آمده با فراوانی ۱۸۵ نفر در سطح آلفای ۰۱/۰ معنادار است. همچنین با توجه به نتایج جدول سطح معنی‌داری (۰۰۰/۰ = Sig) از سطح آلفای ۰۱/۰ کمتر است، پس با ۹۹ درصد اطمینان می‌توان گفت: فرض پژوهشگر (H1) تایید و فرض صفر (H0) رد می‌شود. بنابراین می‌توان گفت که زمینه های ساختاری جزء ابعاد مدل توانمندی نیروی انسانی استانداری و فرمانداریهای تابعه استان چهار محال و بختیاری در افق ۱۴۰۴ می باشد.

( اینجا فقط تکه ای از متن پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

مدلسازی توانمندی کارکنان استانداری و فرمانداری های استان فصل چهارم
مدلسازی توانمندی کارکنان استانداری و فرمانداری های استان فصل چهارم
۴-۳-۱-۱ سوال فرعی اول: آیا عامل پشتیبانی ساختاری از جمله عوامل تشکیل دهنده مدل توانمند سازی نیروی انسانی استانداری و فرمانداریهای چهار محال و بختیاری در افق ۱۴۰۴ می باشد؟

متغیرها شاخصه‌های آماری توانمند سازی
پشتیبانی ساختاری همبستگی پیرسون a592/.
سطح معنی‌داری (Sig) ۰۰۰/۰
تعداد ۱۸۵

α=همبستگی در سطح ۰۱/۰ معنی دار است
جدول ۴-۱۳ نتایج ضریب همبستگی بین پشتیبانی ساختاری و توانمند سازی نیروی انسانی
میزان ضریب همبستگی (۵۹۲/. =r) بدست آمده با فراوانی ۱۸۵ نفر در سطح آلفای ۰۱/۰ معنادار است. همچنین با توجه به نتایج جدول سطح معنی‌داری (۰۰۰/۰ = Sig) از سطح آلفای ۰۱/۰ کمتر است، پس با ۹۹ درصد اطمینان می‌توان گفت: فرض پژوهشگر (H1) تایید و فرض صفر (H0) رد می‌شود. بنابراین می‌توان گفت که عامل پشتیبانی ساختاری از جمله عوامل تشکیل دهنده مدل توانمند سازی نیروی انسانی استانداری و فرمانداریهای چهار محال و بختیاری در افق ۱۴۰۴ می باشد.
۴-۳-۱-۲ سوال فرعی دوم: آیا عامل راهبردهای سازمانی از جمله عوامل تشکیل دهنده مدل توانمند سازی نیروی انسانی استانداری و فرمانداریهای چهار محال و بختیاری در افق ۱۴۰۴ می باشد؟
۹۶

متغیرها شاخصه‌های آماری توانمند سازی
مدلسازی توانمندی کارکنان استانداری و فرمانداری های استان فصل چهارم
راهبردهای سازمانی همبستگی پیرسون a557/.
سطح معنی‌داری (Sig) ۰۰۰/۰
موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
[چهارشنبه 1400-09-24] [ 10:08:00 ب.ظ ]




که B کمیتی وابسته به میدان مغناطیسی و طول مسیر ذره اما مستقل از e،m وv است. اگر ذره را به شکل همزمان تحت تاثیر نیروی مغناطیسی والکتریکی قرار دهیم و مکان پرتو منحرف نشده را هم به عنوان مبدا انتخاب کنیم پرتو در نقطه زیر(رابطه (۲-۱۴)) به صفحه برخورد خواهد کرد:
(۲-۱۴)
از این رو هیچ دو ذره ای در یک مکان به صفحه برخورد نمی کند مگر این که سرعت v و نسبت برابر داشته باشد. همچنین می بینیم که اگر مقدار y وz را داشته باشیم، می توانیم از معادله (۲-۱۴) مقادیر v و را محاسبه کنیم و بنابراین سرعت و ماهیت ذرات تشکیل دهنده پرتوهای مثبت را بیابیم.[۲۲]

( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )

با توجه در رابطه(۲-۱۴) می بینیم که:
(۲-۱۵) و
از این رو همه ذراتی که مقدار مشخص دارند روی یک سهمی به صفحه برخورد می کنند که می‌توان با تاباندن ذرات روی یک صفحه عکاسی، آن را ترسیم کرد. هر نوع ذره در پرتوهای مثبت، سهمی جداگانه‌ای تشکیل خواهد داد بنابراین بررسی صفحه در یک نگاه نشان می دهد چند نوع ذره در پرتوها وجود دارد. اندازه گیری سهمی‌ها و استفاده از معادله (۲-۱۵) ما را قادر می‌سازد تا مقادیر متناظرشان را بفهمیم و یک تحلیل کلی از گازهای درون پرتوهای مثبت انجام دهیم. برای مقایسه مقادیر متناظر با سهمی‌های متفاوت، تنها نیاز است که بر روی این سهمی‌ها z متناظر با یک مقدار ثابت y را اندازه بگیریم. از معادله(۲-۱۵) می بینیم که مقادیر متناسب با مربع مقادیر z هستند. بنابراین اگر مقدار را برای یک سهمی بدانیم، می توانیم بسیار راحت مقادیر را برای همه سهمی‌ها نتیجه بگیریم. از آنجائیکه سهمی متناظر با اتم هیدروژن عملا روی همه صفحات یافت می‌شود و می‌توان آن را به خاطر انحراف بیشینه اش بلافاصله تشخیص داد، بنابراین با یافتن مقدار برای اتم هیدروژن، یافتن مقدار برای دیگر ذرات کار بسیار آسانی است.[۲۲]

    • ساختار تحلیل گر تامسون

تحلیل‌گر تامسون ساختاری شبیه به طیف سنج مغناطیسی دارد. در طیف سنج مغناطیسی یون ها تحت تاثیر میدان مغناطیسی بر اساس انرژی شان منحرف می شدند و بر اساس فاصله رد های یون بر روی آشکارساز انرژی یون ها تشخیص داده می‌شد. در تحلیل گر تامسون نیز یون ها توسط یک روزنه بسیار کوچک ، تنها منفذ بین محفظه پلاسمای کانونی و محفظه تحلیل گر، به داخل محفظه تحلیل گر تامسون هدایت می شوند وتحت تاثیر میدان مغناطیسی قرار می‌گیرند، یون ها بعد از این مرحله تحت تاثیر یک میدان الکتریکی قرار می گیرند که از انحراف یون در میدان الکتریکی می توان نوع ذرات را تشخیص داد. در حالی که در طیف سنج مغناطیسی امکان تشخیص نوع ذرات غیر دوترونی وجود ندارد.
Herold و همکارانش [۳۴] در تحلیل‌گر تامسون به منظور جداسازی باریکه یونی از محیط پلاسما، یک سیستم استخراج یونی خاص به کار گرفتند. این سیستم از یک اِسکیمر[۲۷] ورودی و یک لوله طویل پمپاژ شده تشکیل شده است. اِسکیمر یک استیل ضدزنگ با یک روزنه ۱mm به همراه یک حفاظ خارجی مسی، به منظور کاهش اختلال پلاسما به وسیله حذف موج شوک منعکس شده، طراحی شده است. کولیماسیون باریکه های یونی توسط اولین دیافراگم به قطر ۱mm ایجاد می شود، این دیافراگم به فاصله ۱۰cm از اِسکیمر ورودی قرار گرفته است. بعد از اِسکیمر یک لوله آهنی به طول ۱۲۵cm و قطر ۲.۵cm قرار گرفته است. این لوله یون ها را به بخش انحراف مغناطیسی هدایت می کند. به منظور کاهش تعامل یون‌های مورد بررسی با گاز، لوله اِسکیمر در یک فشار پایین، ، ولوله طویل در یک فشار پمپاژ می‌شود. در شکل (۲-۷) به صورت شماتیک سیستم استخراج یونی طراحی شده است.[۳۴]
دیافراگم ۱
محل پمپاژ
skimmer
لولهskimmer

حفاظ مسی
محل پمپاژ
بخش انحراف مغناطیسی
دیافراگم۲

لوله طویل
شکل(۲-۷): سیستم استخراج یونی در تحلیل گر سهمی تامسون برای مطالعه باریکه های یونی در دستگاه پلاسمای کانونی[۳۴]
در بخش انحراف مغناطیسی یون ها تحت تاثیر میدان مغناطیسی قرار می‌گیرند و منحرف می‌شوند. آنها در بخش انحراف مغناطیسی دو تکه آهن نرم () استفاده کردند که در یک محفظه خلاء آلومینیومی نصب شده است و به وسیله یک یوغ مغناطیسی خارجی مجهز به یک سیم پیچ ۲۵۰۰ دور متصل شده است. میدان مغناطیسی (تا۰.۸T ) عمود بر محور باریکه یونی، می تواند به آسانی توسط تغییر جریان در سیم پیچ تنظیم شود. در مجاور بخش مغناطیسی یک محفظه استوانه‌ای از جنس استیل ضد زنگ شامل سیستم انحراف الکترواستاتیکی و نگهدارنده آشکارساز می باشد. میدان الکتریکی موازی میدان مغناطیسی بین دوصفحه الکترود که در نزدیکی شکاف خروجی بخش مغناطیسی قرار گرفته است، تشکیل می شود. برای ایجاد آنالیز یون‌های پرانرژی، ولتاژ نسبتا بالا در حدود۲۰ kV توسط H.V.Feed اعمال می شود. به منظور از بین بردن نوسانات ولتاژ مشاهده شده به ویژه در طول جریان بالای تخلیه پلاسمای کانونی، سیستم الکترود توسط دو خازن سرامیکی و مقاومت مناسب() مسدود می‌شود. بخش مغناطیسی و محفظه استوانه‌ای تحلیل‌گر در فشار پمپ می شود. یک نگاه کلی از تحلیل گر تامسون در شکل (۲-۸) نشان داده شده است[۳۴].

شکل(۲-۸): تصویری از تحلیل گر سهمی تامسون مورد استفاده در مطالعات پلاسمای کانونی[۳۴]
برای آشکارسازی از یک صفحه اسپکتروسکوپی نوع Schumann یا یک آشکارساز ردیاب هسته‌ای حالت جامد[۲۸] استفاده می‌شود. تحلیل گر طراحی شده با انواع آشکارسازهای مختلف سازگار است ولی در اندازه گیری های انجام شده بیشتر سلولز نیترات(CN) استفاده شده است. در شکل (۲-۹) یک نمونه از طیف جرمی تامسون نشان داده شده است. با اندازه گیری قطر ردهای تک ذره‌ی ثبت شده در آشکارساز (بعد از فرایند اِچ) و با آگاهی از وابستگی پارامترهای منحنی به انرژی و نسبت جرم به بار می‌توان منحنی‌ها را تعیین کرد. شکل (۲-۱۰) بیانگر طیف انرژی دوترون های تولید شده در پلاسمای کانونی که با تحلیل‌گر تامسون اندازه گیری شده است می‌باشد.[۳۴]
شکل(۲-۹): مثالی از طیف نگار تامسون در فشارهای مختلف[۳۴]

شکل(۲-۱۰): طیف انرژی دوترون اندازه گیری شده با تحلیل گر سهمیِ تامسون [۳۴]
۲-۲-۱-۴ زمان پرواز یون[۲۹]
طیف سنج زمان پرواز(TOF) یک روش طیف سنج جرمی است که درآن انرژی یون از طریق زمان اندازه گیری می‌شود. یون ها توسط یک میدان الکتریکی قوی شتاب می‌گیرند که این شتاب منجر می‌شود یون هایی که بار یکسان دارند انرژی جنبشی یکسان داشته باشند. سرعت یون وابسته به نسبت جرم به بار است. زمانی که طول می کشد ذرات، در یک فاصله مشخص، به آشکارساز برسند اندازه‌گیری می شود. ذرات سبکتر سرعت بیشتری نسبت به ذرات سنگین تر دارند بنابراین در فاصله زمانی کمتری به آشکار ساز می رسند.( شکل۲-۱۱). بنابراین با توجه به زمان رسیدن ذره به آشکار ساز و پارامترهای آزمایشگاهی مشخص می توان انرژی یون را تخمین زد.

شکل(۲-۹): زمان پرواز به صورت شماتیک(دایره های سیاه نشان دهنده ذرات سبکتر و دایره های توخالی نشان دهنده ذرات سنگین)
محفظه زمان پرواز عاری از میدان الکتریکی است بنابراین سرعت ذرات باردار بعد از شتاب و وارد شدن به محفظه زمان پرواز تغییر نمی کند. اگر طول مسیری که ذرات می پیمایند تا به آشکارساز برسند راL در نظر بگیریم و زمان پرواز یون ها t باشد. سرعت ذرات باردار با بهره گرفتن از رابطه (۲-۱۶) محاسبه می‌شود.
(۲-۱۶)
انرژی جنبشی ذرات با انرژی پتانسیل برابر است بنابراین با توجه به رابطه (۲-۱۶) و با بهره گرفتن از زمان پرواز می توان نسبت جرم به بار یون ها را با بهره گرفتن از رابطه (۲-۱۷) تشخیص داد.
(۲-۱۷)
از آشکارساز سیلیکون پین برای تشخیص یون های پر انرژی استفاده می شود. آشکارساز سیلیکون پین حساسیت بسیار بالایی نسبت به یون‌های پر انرژی دارد. آشکار ساز پین دیود یون های کم انرژی را می‌تواند مشخص کند. ضخامت آشکارساز حداقل انرژی یون ها را تعیین می‌کند. هنگامی که از این آشکارساز برای اندازه گیری یونهای شتاب گرفته از پلاسمای کانونی استفاده می‌شود، سیگنال اشعه x و سیگنال یون ها هر دو بر روی آشکارساز ثبت می‌شود. اگر دو آشکارساز را در فاصله های مختلف از آند قرار دهیم، سیگنال اشعهx را می توان از سیگنال یونها به وسیله روش زمان پرواز تفکیک کرد. اشعهx با سرعت نور، نسبت به یون ها سریعتر به آشکارساز می رسد و از این اختلاف زمانی می توان سرعت یون ها وبه دنبال آن انرژی شان را تخمین زد. [۲۰]
فصل سوم
بررسی تولید رادیوایزوتوپ های کوتاه عمر در
دستگاه پلاسمای کانونی
رادیوایزوتوپ‌های کوتاه عمر از قبیل ۱۱C,13N,15O,18F معمولا در کاربردهای پزشکی به ویژه در پرتونگاری گسیل پوزیترونی[۳۰] استفاده می‌شوند. این رادیوایزوتوپ‌ها محصولات هدف های کربن، برن، نیتروژن و نئون می باشند که به وسیله بمباران این اهداف با پرتوهای یونی شتاب گرفته (شامل پروتون یا دوترون) از شتاب‌دهنده ها به ویژه شتاب دهنده سیکلوترون ایجاد می‌شوند. به علت نیمه عمر کوتاه این رادیوایزوتوپ ها، که یکی از مزایای این روش نسبت به سایر تکنیک‌هاست، تولید آنها باید در محلی باشد که قرار است مورد استفاده قرار گیرند. به همین منظور شتابدهنده ها باید در بیمارستان ها مورد استفاده قرار گیرند. سیکلوترون دستگاه گران قیمتی بوده ونیاز به تدابیر حفاظتی شدیدی در برابر اشعه دارد. یکی از روش های جایگزین که اخیرا مورد توجه جدی قرار گرفته است استفاده از شتاب‌دهنده‌های پلاسمایی می باشد. دستگاه پلاسمای کانونی به دلیل سادگی کار با آنها، هزینه بسیار کم و تعمیر ونگهداری آسانتر یکی از سیستم های مناسب برای تولید رادیوایزوتوپ های کوتاه عمر است.
در این فصل به بررسی تولید رادیوایزوتوپ ها در دستگاه پلاسمای کانونی پرداخته ایم.
۳-۱ فرایند تولید رادیوایزوتوپ در دستگاه پلاسمای کانونی
در سالهای اخیر استفاده از دستگاه پلاسما ی کانونی به عنوان تولید کننده چندین رادیوایزوتوپ کوتاه عمر با نرخ نسبتا بالا در هر شات با موفقیت روبه رو بوده است. دستگاه پلاسمای کانونی به عنوان شتابدهنده دوترون قابلیت تولید رادیوایزوتوپ های مورد نیاز در تصویر برداری PET را دارد. همان طور که در فصل های گذشته اشاره شد شتاب یون ها در این دستگاه فرآیندی بسیار ساده است. به کمک این یون های شتاب گرفته شده می توان رادیوایزوتوپ های موردنظر را تولید کرد.
فرایند تولید رادیوایزوتوپ های کوتاه عمر در دستگاه پلاسمای کانونی به دو روش است: روش درونی و روش بیرونی
۳-۱-۱ روش درونی[۳۱]
در روش درونی محفظه خلاء پلاسمای کانونی را با مخلوطی از یک گاز با عدد اتمی پایین(LZ) مثلا(H, D, ۳He) و یک یا چند گاز با عدد اتمی بالا (HZ) پر می‌کنند. انتخاب گازها بستگی به رادیوایزوتوپ مورد نظر برای تولید دارد. طبق فرایند گفته شده ستون پلاسما در مرکز آند تشکیل می‌شود و واکنش های هسته‌ای که منجر به تولید رادیوایزوتوپ ها می‌شود در داخل ستون پلاسما انجام می‌گیرد.
طبق مقالات گزارش شده، مزیت اصلی تولید رادیوایزوتوپ‌ها در این روش، نرخ واکنش بالاتر است[۱۲,۱۳]. به طوری که برزسکو[۳۲] و همکارانش نشان دادند تولید ۱۷F در داخل پلاسما (روش درونی) ۴۵ بار بزرگتر از رادیونوکلید۱۷F تولید شده در هدف جامد۱۶O می‌باشد[۱۳].
۳-۱-۲ روش بیرونی[۳۳]
در این روش محفظه خلاء را با یک گاز با عدد اتمی پایین (LZ) پر می‌کنند وطبق فرایند گفته شده تنگش حاصل می‌شود و یون ها (معمولا دوترون) شتاب می‌گیرند. در مسیر این یون های شتاب گرفته هدف جامد مورد نظر قرار گرفته می شود و اندرکش یون های شتاب گرفته با هدف جامد منجر به تولید رادیوایزوتوپ مورد نظر می شود.
۳-۱-۳ مقایسه روش درونی با روش بیرونی
با توجه به اینکه در روش درونی نرخ واکنش بالاتر است ولی به دلیل معایب بسیار روش درونی، می‌توان به برتری تولید رادیوایزوتوپ در روش بیرونی اشاره کرد.

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 10:08:00 ب.ظ ]




جدول ۴-۱۰ : اندیکاتورهای انتخاب شده از دسته ها برای ورود به شبکه عصبی ۱۱۱
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

جدول ۴-۱۱ : داده های تخصیص داده شده به شبکه عصبی در هر پایگاه ۱۱۶
جدول ۴-۱۲ : مقایسه نتایج به دست آمده از شبکه عصبی و مدل های رقیب برای سهام بانک پارسیان ۱۲۰
جدول ۴-۱۳ : مقایسه نتایج به دست آمده از شبکه عصبی و مدل های رقیب برای سهام صنایع شیمیای فارس ۱۲۰
جدول ۴-۱۴ : مقایسه نتایج به دست آمده از شبکه عصبی و مدل های رقیب برای سهام فولاد مبارکه اصفهان ۱۲۱
فهرست شکل ها
شکل ۱-۱ : دسته بندی کلی تحلیل های کاربردی در بازار سرمایه ۲۱
شکل۲-۲ : ساختار شبکه عصبی پیش رو (غیر بازگشتی) باسه لایه ،لایه ورودی ، لایه میانی و لایه خروجی ۴۵
شکل۲-۳ : ساختار شبکه عصبی برگشتی با سه لایه ، لایه های دوم و سوم برگشتی می باشند. ۴۵
شکل ۲-۴ : مدل یک نرون خطی و غیرخطی(خطی یا غیر خطی بودن به نوع تابع فعال ساز بستگی دارد) ۴۷
شکل۲-۵ : نحوه عملکرد بایاس در خروجی ترکیب کننده خطی ۴۸
شکل ۲-۶ : توابع فعالسازی(الف) حدآستانه، (ب) خطی تکه‌ای، (ج) سیگموئید تک قطبی، (د)گوسین، (ه) خطی (و) سیگموئید دوقطبی ۵۰
شکل ۲-۷ : شبکه پیشرو با یک لایه فعال (خروجی) ۵۱
شکل ۲-۸ : شبکه عصبی پیشرو با یک لایه مخفی و یک لایه خروجی ۵۲
شکل ۲-۹ : شبکه عصبی بازگشتی بدون حلقه خودپسخور و نرون‌های میانی ۵۳
شکل ۲-۱۰ : شبکه بازگشتی با نرونهای مخفیبا حجم حافظه بالاتر ۵۴
شکل ۲-۱۱ : یک شبکه عصبی با سه نرون و دولایه فعال ۵۶
شکل ۳-۱ : شمای کلی مراحل انجام تحقیق ۸۴
شکل ۳-۱ : شباهت سری های سفید و سیاه با در نظر گرفتن lag 92
شکل ۴-۱ : قیمت های بسته شدن سهام بانک پارسیان و بانک کارآفرین ۱۱۳
شکل ۴-۲ : قیمت های بسته شدن سهام پتروشیمی خارک و صنایع شیمیایی فارس ۱۱۴
شکل ۴-۳ : قیمت های بسته شدن سهام فولاد مبارکه اصفهان و فولاد خوزستان ۱۱۵
شکل ۴-۴ : شبکه عصبی ساخته شده توسط نرم افزار متلب ۱۱۶
شکل ۴-۵ : قیمت های پایین پیش بینی شده و واقعی برای سهام بانک پارسیان ۱۱۷
شکل ۴-۶ : قیمت های بالای پیشش بینی شده و واقعی برای سهام بانک پارسیان ۱۱۷
شکل ۴-۷ : قیمت های پایین پیش بینی شده و واقعی برای سهام صنایع شیمیایی فارس ۱۱۸
شکل ۴-۸ : قیمت های بالای پیش بینی شده و واقعی برای سهام صنایع شیمیایی فارس ۱۱۸
شکل ۴-۹ : قیمت های پایین پیش بینی شده و واقعی برای سهام فولاد مبارکه اصفهان ۱۱۹
شکل ۴-۱۰ : قیمت های بالای پیش بینی شده و واقعی برای سهام فولاد مبارکه اصفهان ۱۱۹

فصل اول

کلیات تحقیق

مقدمه

عدم قطعیت در بازار سرمایه به معنای تفاوت مقادیر مورد انتظار و مقادیری است که در واقعیت اتفاق می‌افتند. طراحی روش‌های تحلیل و پیش‌بینی مختلف در بازار سرمایه نیز به دلیل بالا بودن این مقدار و نیاز به دانستن قیمت‌ها در آینده با قطعیت بیشتر یا عدم قطعیت کمتر بوده است. برای کسب سود در بازار سرمایه، سرمایه‌گذاران همواره به دنبال پیدا کردن سهم مناسب جهت سرمایه‌گذاری و قیمت مناسب برای خرید و فروش بوده‌اند و لذا تمام مدل‌های پیش بینی مطرح شده همواره به دنبال پاسخ دادن به سه سؤال اساسی بوده‌اند؛ چه سهمی، در چه محدوده زمانی و در چه قیمتی خریداری شود و یا به فروش برسد. قبل از بررسی پاسخ‌های داده شده به این سؤالات، باید به سؤال جدی‌تری پاسخ داد. از جمله اینکه آیا پیش بینی بازارهای مالی ممکن است؟!
همچنین، در ادامه باید به این موضوع پرداخته شود که در صورت پیش بینی پذیر بودن بازار سرمایه، باید به بررسی ابعاد مختلف بازار سرمایه و متدهایی که در هر زمینه برای پیش بینی ارائه شده است، پرداخت. در ادامه باید بررسی کرد که چه متدهایی کارایی لازم برای این پیش‌بینی را دارند و آیا ترکیب این متدها به صورت کلی ممکن است یا خیر. در ادامه خواهیم دید که می‌توان ابزار به کار گرفته شده در پیش بینی تمام ابعاد بازار سرمایه را در سه دسته کلی متدهای تکنیکال، متدهای بنیادین و متدهای ریاضی، شامل متدهای کلاسیک سری زمانی و رگرسیون و متدهای هوش مصنوعی قرار داد.
در این پژوهش، با بررسی تمام موارد بالا و امکان سنجی تلفیق متدهای به کارگرفته شده جهت پیش بینی قیمت، به سؤالات مطرح شده پاسخ داده خواهد شد و برای اولین بار، به پیش بینی دو قیمت برای دوره‌های جلوتر پرداخته می شود؛ قیمت بالا و قیمت پایین سهام. به این وسیله، سفته بازان[۱] می‌توانند با به کارگیری این متد، با دقت قابل قبولی به پیش‌بینی قیمت پرداخته و از طریق نوسان گیری، کسب سود کنند.

۱-۲- نظریه کارایی بازار سرمایه

قبل از (فاما[۲] ۱۹۷۰)، همه فقط به دنبال پاسخ دادن به سؤالات سه گانه ذکر شده در بازار سرمایه بوده اند. با مطرح شدن نظریه کارایی بازار سرمایه فاما، سؤال بزرگ دیگری نیز پیش روی سرمایه‌گذاران و تحلیل‌گران قرار گرفت؛ آیا اصلا تحلیل و پیش بینی آینده بازار سهام ممکن است؟! فاما با طرح نظریه کارایی بازار سرمایه، بازار را متشکل از سرمایه گذارانی فرض کرد که همگی به اطلاعات یکسانی از گذشته و حال دسترسی دارند. اطلاعات سیاسی، اقتصادی، نهانی و … . در واقع برای باور کردن نظریه فاما حتی لازم نیست همه سرمایه گذاران به اطلاعات یکسانی دسترسی داشته باشند، تنها لازم است تعداد زیادی از سرمایه گذاران به این اطلاعات به صورت یکسان و مساوی دسترسی داشته باشند. زمانی که اطلاعات در دسترس مساوی باشند، ابزارهای تحلیل و پیش بینی نیز یکسان باشند؛ هیچ سرمایه گذاری نمی‌تواند سود غیر عادی کسب کند. برای مثال، اگر اولین نفری که اطلاعات نهانی دارد، قصد خرید یک سهم را بکند؛ در مدت زمانی که در پی انجام این امر است، فروشندگان از این اطلاعات مطلع شده و سهم خود را گران‌تر از قبل می‌فروشند. لذا فرصت کسب سود غیر عادی وجود ندارد. تعریف دقیق و کامل بازار کارای سرمایه نیز عبارت است از: بازاری که سرعت انتقال اطلاعات در آن بسیار زیاد باشد. لذا فاما سه نوع از کارایی را تعریف می‌کند، بازار کارای ضعیف که سرعت انتقال اطلاعات در آن کم است ولی همچنان امکان کسب سود غیرعادی با بهره گرفتن از اطلاعات گذشته ممکن نیست. بازار کارای متوسط که سرعت نقل اطلاعات در آن زیاد است و امکان کسب سود غیر عادی با بهره گرفتن از اطلاعات حال ممکن نیست. بازار کارای قوی که سرعت انتقال اطلاعات در آن بسیار زیاد بوده و حتی دارندگان اطلاعات نهانی نیز فرصت کسب سود غیر عادی ندارند. در نهایت فاما نتیجه می‌گیرد که نوسان قیمت در بازار تصادفی بوده و امکان پیش‌بینی آن موجود نیست.
پس از مطرح شدن نظریه کارایی بازار سرمایه، سرمایه گذاران بازار سرمایه به دو دسته تقسیم شدند. دسته‌ای که به کارایی بازار اعتقاد داشتند، به سرمایه گذاری های بلند مدت روی آوردند، دلیل این امر این بود که این دسته امکان کسب سود از طریق پیش بینی بازار را منتفی دانسته و لذا فرصتی برای کسب سود غیر عادی از طریق خرید و فروش کوتاه مدت وجود ندارد. دسته دیگر سرمایه گذاران به این نظریه اعتقاد ندارند و به آن انتقادهایی دارند. این دسته به پیش بینی بازار سرمایه اعتقاد داشته و لذا از مدل‌های مختلفی برای این پیش‌بینی‌ها استفاده کرده‌اند. این دسته، علاوه بر سرمایه گذاری‌های بلند مدت، به سرمایه گذاری‌های کوتاه مدت و میان مدت نیز پرداخته و از طریق خرید و فروش‌های پیوسته، تلاش در کسب سود غیر عادی می‌کنند.
از جمله انتقادهایی که به نظریه کارایی بازار سرمایه وارد است، می‌توان به قواعد مشهور بازار سرمایه اشاره کرد. از جمله این قواعد می‌توان به پایین آمدن قیمت‌ها به صورت عمومی در پایان هفته‌ها اشاره کرد؛ دلیل این امر این است که در روزهای تعطیل ممکن است اتفاقات ناخوشایندی رخ دهد که باعث افت شدید قیمت‌ها در ابتدای هفته بعد منجر شود. قاعده دیگر پایین آمدن قیمت‌ها در انتهای سال است. به صورت عمومی بازدهی سهامی که P/E بالاتری دارند، بالاتر است. این قواعد که به صورت عرف بازار درآمده‌اند از جمله نقدهایی است که سرمایه گذاران به نظریه کارایی بازار سرمایه که پیش بینی را غیرممکن می‌داند وارد می‌دانند.
انتقاد دیگر سرمایه گذاران، این است که روندهای فصلی، دوره‌ای و خطی و غیرخطی از طریق مدل‌های اقتصادسنجی و سری زمانی کاملا قابل شناسایی و مشهود است. از نظر تجربی، بسیاری از سرمایه گذاران با بهره گرفتن از تحلیل‌های تکنیکال و بنیادین به کسب سود می‌پردازند. (پوا[۳] ۲۰۰۸) در مقاله‌ای به بررسی روندهای موجود در بازار سرمایه پرداخته و اظهار می‌دارد که از نقطه نظر عملی این نظریه صحیح نبوده و نظریه کارایی بازار سرمایه، در یک بازار کاملا ایده آل صحت دارد. لذا با توجه به انتقادهای ذکر شده و فرصت‌های عملی درک شده در بازار توسط سرمایه گذاران، در این مقاله فرض پیش بینی پذیر بودن بازار سرمایه مورد قبول قرار گرفته و به اولین سؤال مطرح شده به این صورت پاسخ می‌دهیم.

۱-۳- ابعاد مختلف بازار سرمایه و ابزارهای پیش بینی

حال که به پیش بینی پذیر بودن بازار اعتقاد پیدا می‌کنیم، زمان پاسخ دادن به سؤالات سه گانه مطرح شده می‌رسد، چه سهمی، چه محدوده زمانی و چه قیمتی. برای پاسخ دادن به این سؤال از مدل‌های بسیار متنوعی استفاده شده است. مدل‌های که به پیش بینی سهم مورد نظر می‌پردازند عموما با بهره گرفتن از تحلیل‌های بنیادین و روش‌های کلاسیک پیش بینی مثل اقتصاد سنجی و سری زمانی مورد بررسی قرار می‌گیرند. مدل‌هایی که به محدوده زمانی می‌پردازند، در پی یافتن استراتژی خاصی برای معاملات هستند و از مدل‌های تحلیل و پیش بینی تکنیکال یا مدل‌های توسعه یافته هوش مصنوعی بهره می‌برند. در پاسخ به سؤال چه قیمتی، دسته بسیار بزرگی از مدل‌ها به کار می‌آیند. مدل‌های کلاسیک، تحلیل‌های بنیادی، تحلیل‌های تکنیکی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی. در این مقاله ما به طور دقیق در پی پاسخ به سؤال سوم، یعنی پیش بینی قیمت هستیم، بیشترین گوناگونی در حوزه پیش بینی نیز در این حوزه است. در ادامه به اختصار به توضیح کوتاهی از انواع مدل‌های پیش بینی و دلیل انتخاب شبکه های عصبی به عنوان مدل منتخب می‌پرازیم.
مدل‌های پیش‌بینی قیمت سهام را می‌توان به صورت کلی در سه دسته جای داد، تحلیل‌های تکنیکال، تحلیل‌های بنیادین و تحلیل‌های با بهره گرفتن از الگوریتم‌های هوش مصنوعی. تحلیل تکنیکال با مطالعه روند تغییرات گذشته قیمت سهام و با این پیش فرض که اتفاقات گذشته در آینده تکرار می‌شود به پیش‌بینی می‌پردازد. در واقع چارتیست‌ها یا همان تکنیکال کاران اعتقاد دارند که تنها چیزی که قیمت سهام را تغییر می‌دهد میزان تقاضا و عرضه در بازار است. در واقع این دسته اعتقاد دارند که قیمت سهام تحت تأثیر هر عامل دیگر بنیادین اقتصادی که تغییر کنند، این عوامل تنها روی عرضه و تقاضا در بازار تأثیر دارند و لذا با پیش بینی این مقادیر می‌توان قیمت‌ها را نیز پیش بینی کرد. دو مدل کلی به کار گرفته شده توسط این دسته عبارتند از تطابق الگوها و استفاده از اندیکاتورها؛ الگوها در واقع روند‌های تغییر قیمت در گذشته هستند که با توجه به اعتقاد به تکرار شدن آنها در آینده می‌توان از انطباق آنها برای پیش بینی آینده استفاده کرد. اندیکاتورها نیز مدل‌های ریاضی هستند که با بهره گرفتن از شاخص‌های قیمتی مثل قیمت باز و بسته شدن و حجم مبادلات انجام شده، عرضه و تقاضا و در نهایت قیمت را پیش‌بینی می‌نمایند.
تحلیل بنیادین با شناسایی عوامل مؤثر بر قیمت سهام و تحلیل تأثیر هر کدام به پیش‌بینی قیمت می‌پردازد. فاندامنتال کاران یا همان استفاده‌ کنندگان از تحلیل بنیادین اعتقاد دارند که عوامل بسیار زیادی در قیمت سهام تأثیر دارند. قیمت‌های جهانی محصولاتی که کمپانی‌ها تولید می‌کنند، قیمت مواد اولیه مورد نیاز آنها و سایر عوامل سیاسی و اقتصادی تأثیرگذار در فروش و سود کمپانی از جمله این عوامل هستند. به طور کلی تحلیل‌هایی که در این حوزه صورت می‌گیرند عبارتند از تحلیل صورت‌های مالی که به دو صورت افقی (مقایسه صورت‌های مالی در طی سالیان مختلف و تحلیل تغییرات آنها) و عمودی (تحلیل عناصر موجود در صورت مالی و مقایسه آنها و بررسی نسبت‌های مالی) و همچنین مدل‌های کلاسیک پیش‌بینی نظیر رگرسیون (پیدا کردن رابطه میان قیمت سهام و متغیرهایی که تعریف می‌گردند) و سری زمانی (شناخت سیکل‌ها و روندهای موجود در قیمت سهام).
الگوریتم‌های هوش مصنوعی که استفاده از آنها به سرعت در حال رشد میان سرمایه گذاران است در واقع تلفیقی از تمام روش‌های پیش بینی ذکر شده با توانایی برازش منحنی‌های غیرخطی با درجه بالا است. این الگوریتم ها قابلیت کار با تعداد زیادی از متغیرها و پیدا کردن رابطه مناسب میان این متغیرها را دارند. آنگونه که ذکر شد، عوامل تأثیر گذار در قیمت سهام بسیار زیاد هستند و مدل‌های کلاسیک و تحلیل‌های قدیمی و تجربی پاسخگوی این تعداد عوامل نیستند. برای پیش بینی‌های کوتاه مدت عموما از مدل‌های کلاسیک سری زمانی و تحلیل تکنیکال استفاده می‌شود، هر کدام از این دو، تعداد زیادی الگوریتم دیگر را شامل می‌شوند که کار جمع بندی و نتیجه گیری را دشوار می‌کند. الگوریتم‌های هوش مصنوعی این قدرت را دارند که تمام این تحلیل‌ها را با یکدیگر به وسیله وزن دهی‌های بهینه ترکیب کرده و یک جواب یکتا و بهینه را ارائه دهد.
از میان الگوریتم‌های هوش مصنوعی، استفاده از شبکه‌های عصبی در مبحث پیش بینی بسیار زیاد است. این امر به دلیل قابلیت شبکه عصبی در کار با تعداد زیادی متغیر، برازش بسیار دقیقی از سری زمانی، تحت تأثیر داده‌های پرت قرار نگرفتن، عدم محدودیت برای درجه خاصی از غیر‌خطی بودن و انعطاف پذیر بودن شبکه در مقابل تغییرات پارامترهای مدل می‌باشد. از جمله اقبالی که به این مدل‌ها شده است می‌توان به تاوارس و همکاران[۴] (۲۰۱۰)، فاریا و همکاران[۵] (۲۰۰۹)، تسای و چیو[۶] (۲۰۰۹) و کارا و همکاران[۷] (۲۰۱۱) اشاره کرد که در تحقیقات خود، شبکه‌های عصبی را از مدل‌های کلاسیک و دیگر الگوریتم‌های هوش مصنوعی برتر می‌دانند. اولیویرا و همکاران[۸] (۲۰۱۳) در بررسی جامعی که روی بازار بورس برزیل انجام دادند، به این نتیجه رسیدند که شبکه عصبی از ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) و سری زمانی در امر پیش بینی قیمت کارا هستند.
با توجه به دلایل ذکر شده و نتایج گرفته شده در سایر تحقیقات که قسمتی از آنها ذکر شد، در این مقا
له، ما نیز شبکه‌های عصبی را جهت پیش بینی قیمت سهام انتخاب می‌کنیم. نکته مهم در استفاده از شبکه‌های عصبی این است که این شبکه ها در ابتدا با بهره گرفتن از ۷۵ درصد داده ها (به صورت عمومی) وارد فرایند یادگیری می‌شوند. در این مرحله به دلیل قابلیت بالای شبکه عصبی جهت برازش منحنی‌های پیچیده، ممکن است شبکه مدل را پیچیده‌تر از آنی که هست شناسایی کند. این امر باعث می‌شود که مقادیر پیش‌بینی به مقادیر واقعی نزدیک‌تر شوند و تخمین دقیق‌تری در مرحله آموزش صورت گیرد. نکته در اینجاست که حدی از تغییرات و اختلاف میان مقادیر پیش بینی و واقعی به خاطر تصادفی بودن این تغییرات است. در تمام مدل‌های پیش‌بینی این جزء تصادفی وجود دارد ولی شبکه‌های عصبی برای تخمین این مقادیر، از تعداد متغیرهای زیادتری استفاده می‌کنند در حالی که این مقادیر تصادفی بوده و پیش بینی پذیر نیستند. این خاصیت که به آن بیش برازش می‌گویند بزرگترین مشکل شبکه‌های عصبی می‌باشد.

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 10:07:00 ب.ظ ]




۲ – ۳۴ بهبود کار و اتوماسیون

برای بهبود کار، دامنه وسیعی وجود دارد. این نکته ای است که باید برای همه کس جاذبه داشته باشد، زیرا هدف، حداکثر صرفه جوئی در تلاش برای به دست آمدن حداکثر ستاده ها با حداقل داده ها است.

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

قدمهای اساسی برای بهبود کار عبارتند از :
آیا می توان قسمتی از عناصر کار را با اطمینان خاطر حذف کرد ؟
آیا می توان بعضی از قسمتهای عملیات را تلفیق کرد ؟
آیا با تغییر توالی مراحل کار می توان عملیات را ساده تر کرد ؟
آیا محل استقرار ابزارها و مواد در فرایند تولید را می توان مجدداً سازماندهی کرد، به طوری که افراد وقت کمتری روی اینها صرف کنند ؟
برای اینکه یک شغل مکانیزه شود، تصمیم گیری درخصوص سرمایه گذاری لازم است. چنانچه فعالیتی مکرر یا پرهزینه نباشد، مکانیزه کردن آن سودی ندارد. بررسیها نشان داده است که جابجایی مواد بین ۱۰ تا ۹۰ درصد کل هزینه نیروی کار کارخانه را تشکیل می دهد.
ابزارهای مکانیکی کار یدی در مورد جابه جائی مواد، مفید است. اما اغلب ایده های ساده، نیاز به ابزارهای گران قیمت و پیچیده با هزینه نگهداری بالا را کاهش می دهد. به عنوان مثال، وسائل ساده ای را می توان با بهره گرفتن از مایعات و نیروی جاذبه، طراحی کرد.
قبل از اینکه هرگونه اتوماسیونی به کار گرفته شود، لازم است که روشها و تجهیزات، استاندارد شود. بنابراین نخست باید بررسی مبسوطی برای آماده شدن جهت اتوماسیون و مکانیزه کردن به عمل آورد.
غالباً اتفاق افتاده است که کار مفصل مقدماتی پیش از مکانیزه کردن، خود به آنچنان بهبودی در کار منجر شده است که سرمایه گذاری اضافی در مکانیزه کردن، دیگر ضروری نبوده است. زیرا توجیه قابل قبولی نداشته است.
معیارهای زمانی اساس مدیریت مطلوب است، برای همه فعالیتها، بایستی معیارهای زمانی وضع کرد. تعیین معیارهای زمانی برمبنای میانگین های گذشته ، چندان مناسب نیست. معیارهای زمانی موثر آنهایی هستند که به ما می گویند انجام یک فعالیت چقدر طول می کشد. برای بررسی زمان انجام کار، باید نخست یک فعالیت را برحسب عناصر مختلف تشکیل دهنده آن تجزیه کرد. مرحله دوم، استاندارد کردن بهترین راه انجام کار است و سپس معیارهای زمانی را می توان وضع کرد.
هیچ کاری نیست که آن را نتوان برحسب سنجش زمان بررسی کرد ، اما زمان سنجی، خود مستلزم صرف وقت زیاد و باارزشی است. صدها مرحله از کار وجود دارد که در میان بیشتر بنگاههای بزرگ مشترک است. چنانچه زمان این مراحل کار ثبت شود و در اختیار همه تولیدکنندگان قرار گیرد، می توان در وقت و هزینه برای تعیین استانداردها، صرفه جوئی بسیاری کرد. این کاری است که اینک به گونه فزآینده ای صورت می گیرد (همان منبع، ص ۱۴۸-۱۴۷).
ابزارهای مکانیکی کار یدی در مورد جابجائی مواد، مفید است، اما اغلب ایده های ساده، نیاز به ابزارهای گران قیمت و پیچیده با هزینه نگاهداری بالا را کاهش می دهد. به عنوان مثال، وسایل ساده را می توان با بهره گرفتن از مایعات و نیروی جاذبه، طراحی کرد. قبل از اینکه هرگونه اتوماسیونی به کار گرفته شود، لازم است که روشها و تجهیزات، استاندارد شود. بنابراین نخست باید بررسی مبسوطی برای آماده شدن جهت اتوماسیون و مکانیزه کردن به عمل آورد.
غالباً اتفاق افتاده است که کار مفصل مقدماتی پیش از مکانیزه کردن، خود به آنچنان بهبودی در کار منجر شده است که سرمایه گذاری اضافی در مکانیزه کردن، دیگر ضروری نبوده است. زیرا توجیه قابل قبولی نداشته است.
معیارهای زمانی اساس مدیریت مطلوب است. برای همه فعالیتها، بایستی معیارهای زمانی وضع کرد. تعیین معیارهای زمانی بر مبنای میانگینهای گذشته، چندان مناسب نیست. معیارهای زمانی موثر آنهایی هستند که به ما می گویند انجام یک فعالیت چقدر طول می کشد. برای بررسی زمان انجام کار، باید نخست یک فعالیت را برحسب عاصر مختلف تشکیل دهنده آن تجزیه کرد. مرحله دوم، استاندارد کردن بهترین راه انجام کار است و سپس معیارهای زمانی را می توان وضع کرد.
هیچ کاری نیست که آن را نتوان برحسب زمان بررسی کرد، اما زمان سنجی، خود مستلزم صرف وقت زیاد و با ارزشی است. صدها مرحله از کار وجود دارد که در میان بیشتر بنگاههای بزرگ مشترک است. چنانچه زمان این مراحل کار ثبت شود و در اختیار همه تولیدکنندگان قرار گیرد، می توان در وقت و هزینه برای تعیین استانداردها، صرفه جوئی بسیار کرد. این کاری است که اینک به گونه فزآینده ای صورت می گیرد (همان منبع، ص ۱۴۸-۱۴۷).

۲ – ۳۵ تحقق دولت الکترونیک در ایران

شورای عالی اداری در نود و سومین جلسه مورخه ۱۵/۴/۱۳۸۱ بنا به پیشنهاد سازمان مدیریت و برنامه‌ریزی کشور در جهت تحقق اهداف قانون برنامه سوم توسعه، به منظور دستیابی به اطلاعات دقیق و به هنگام در بخشهای مختلف اقتصادی ، اجتماعی و فرهنگی از طریق اتوماسیون فعالیتها، تسریع در اجرای امور، بهبود ارائه خدمات به مردم، با حداکثر نظم و دقت و افزایش کیفیت تصمیم گیری در سطوح مختلف و ارائه خدمات ضروری ، همچنین کاهش هزینه ها، افزایش کارایی و اثربخشی در بخشهای مختلف ، ایجاد گردش سریع و صحیح اطلاعات بین دستگاه های اجرایی و در راستای تحقق دولت الکترونیکی تصویب نمود.

۲ – ۳۶ اتوماسیون فعالیتهای اختصاصی

ماده ۱ . به منظور استقرار سیستمهای مکانیزه در زمینه فعالیتهای اختصاصی دستگاه های اجرایی، سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور ، از طریق کمسیون اتوماسیون اداری، حداکثر تا پایان مرداد ماه ۸۱ ، ده فرایند اختصاصی دستگاه های اجرایی را از نظر حجم فعالیتها، گستره ی جغرافیایی، جامعه ای تحت پوشش، میزان ارتباط و ارائه خدمات به مردم احصاء نموده و به دستگاه های اجرایی ذیربط اعلام خواهد نمود تا نسبت به بازبینی، اصلاح، مهندسی مجدد فرآیندها و مکانیزه نمودن مراحل آن ظرف مدتی که توسط سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور تعیین خواهد شد اقدام نمایند. در سالهای بعد نیز حداکثر تا پایان اردیبهشت ماه هر سال ده فرایند اختصاصی دستگاه های اجرایی احصاء و جهت انجام اقدامات مذکور به دستگاه های ذیربط ابلاغ خواهد شد.
ماده ۲ . دستگاه های مذکور مکلفند حداکثر تا پایان سال ۸۱ نسبت به استقرار شبکه اطلاع رسانی و اتصال آن به شبکه جهانی اطلاع رسانی (اینترنت) اقدام نمایند و آدرس اینترنتی شبکه را در سربرگ نامه های خود درج نمایند.
ماده ۳ . دستگاه های اجرایی مکلفند جهت تسهیل اطلاع رسانی به مردم، نحوه ارائه خدمات خود اعم از مراحل انجام کار، فرمهای مورد نیاز، زمان مراجعه، آدرس ساختمانهای مورد مراجعه را در شبکه اطلاع رسانی خود قرار دهند و حتی الامکان بخشی یا کل انجام خدمات را از طریق شبکه اطلاع رسانی ارائه نمایند.
ماده ۴ . سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور مکلف است نسبت به راه اندازی جایگاه اینترنتی (پورتال) به نام «مردم» به منظور دستیابی آسان و سریع عموم مردم به اطلاعات و خدمات دستگاه های اجرایی تا پایان سال ۸۲ اقدام نماید.

۲ – ۳۷ اتوماسیون فعالیتهای عمومی

ماده ۵ . به منظور ایجاد هماهنگی در استقرار سیستمهای مکانیزه در فرآیندهای عمومی دستگاه های اجرایی، سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور در زمینه های امور پرسنلی، بودجه، عمرانی و وزارت امور اقتصاد و دارایی در زمینه های امور مالی و پشتیبانی مکلفند فرمتها و استانداردها و ویژگیهای مورد انتظار سیستمهای مذکور اعم از گزارشهای خروجی، نحوه ارتباط با سایر سیستمها، نحوه ارتباط با سایر سیستمها، نحوه ارائه و تبادل اطلاعات را تدوین و پس از تصویب کمیسیون تخصصی اتوماسیون نظام اداری وابسته با سایر سیستمها، نحوه ارائه و تبادل اطلاعات را تدوین و پس از تصویب کمیسیون تخصصی اتوماسیون نظام اداری وابسته به شورای عالی اطلاع رسانی حداکثر تا پایان نیمه اول سال ۸۲ به دستگاه های اجرایی ابلاغ نمایند.
تبصره ۱ . دستگاه های اجرایی مکلفند نسبت به انطباق سیستمهای در حال اجرای خود با ضوابط مذکور این ماده حداکثر ظرف ۴ ماه از تاریخ ابلاغ ضوابط، اقدامات لازم را به عمل آورند و دستگاه های اجرایی که فاقد سیستمهای کامپیوتری در زمینه های ابلاغ شده می باشند، مکلفند حداکثر ظرف مدت یک سال نسبت به مکانیزه نمودن سیستمهای مذکور براساس ضوابط مورد انتظار اقدام نمایند.
ماده ۶ . سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور و وزارت امور اقتصاد و دارایی مکلفند حسب مورد نسبت به تهیه و به هنگام رسانی نرم افزارهای عمومی یا انتخاب نرم افزار بهینه از بین سیستمهای مورد عمل در دستگاه های اجرایی اقدام نموده و نرم افزار های مذکور را به عنوان نرم افزار هماهنگ و استاندارد به دستگاه های اجرایی پیشنهاد نمایند .
ماده ۷ دستگاه های اجرایی مکلفند حداکثر از ابتدای سال ۸۲ اطلاعات مورد در خواست سازمان مدیریت و برنامه ریزی کشور وزارت امور اقتصاد و دارایی را نظیر رو نوشت احکام کار گزینی موضوع ماده ۲۹ قانون استخدام کشوری ، اطلاعات مربوط به بودجه ، تخصیص اعتبارات ، حسابداری را بر اساس مقررات مربوط از طریق رسانه های کامپیوتری اعم از شبکه اطلاعاتی ، لوح فشرده یا دیسکت به دستگاه های مذکور ارسال نمایند .( صرافی زاده ، ص ۱۹۱ :۱۳۸۳ )
۵۰-۲ مزایای دولت الکترونیکی
* ارائه بهتر خدمات دولتی به شهروندان
* تعامل بهتر با شهروندان و بخش های بازرگانی و صنعتی
* افزایش توان از طریق دسترسی به اطلاعات
*ارائه خدمات به مردم ، در هر زمان و در هر مکان
* تسهیلات و سرعت بیشتر
* شفافیت بالاتر
* گسترش فرهنگ خود محوری در خدمات رسانی ( جراحی ، مقاله ، ص ۱ : اینترنت)

۲ – ۳۸ نقد و بررسی تحقیقات انجام شده

در زمینه تحقیقات انجام گرفته در ارتباط با موضوع پژوهش حاضر در ایران علی رغم تلاش محقق و جستجو به طرق مختلف از جمله مراجعه حضوری ، تماس تلفنی و مشاهده منابع کتابخانه ای موسسه تحقیقات و آموزش مدیریت ، سازمان مدیریت و برنامه ریزی استان کرمانشاه ، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه کرمانشاه جستجو در سایت های اینترنتی از جمله سایت های : مرکز تحقیقات مخابرات ایران ، انجمن شرکتهای انفورماتیک ، رمز: تحقیقات دانشگاه صنعتی شریف ، دانشکده روابط بین الملل ، سایت همکاران سیستم تعداد معدودی تحقیقات داخلی مرتبط بدست آمد و از میان آنها پژوهشهای مندرج در ذیل که به بخشهایی از وجوه مرتبط با موضوع این تحقیق پرداخته اند انتخاب و گزیده ای از آنها به شرح زیر است :
پایان نامه اول
موضوع : بررسی مقایسه عملکرد شرکت بوتان قبل و بعد از اجرای طرح اتوماسیون برای اخذ دانشنامه کارشناسی ارشد در رشته مدیریت دولتی .
دانشجو : مهران محمد حسن زاده استاد راهنما : آقای دکتر اصغر عالم تبریز استاد مشاور : آقای دکتر بدری پشته در سال ۸۴ در موسسه عالی آموزش و پرورش مدیریت و برنامه ریزی کشور تهیه شده است که چکیده آن به شرح ذیل است :
بررسی مقایسه عملکرد شرکت قبل و بعد از اجرای طرح اتوماسیون به عنوان موضوع پایان نامه کارشناسی ارشد بوده و هدف کلی از این تحقیق به شرح زیر بوده است :
۱- مطالعه و بیان نگرش ها و نظریه های گوناگون در خصوص اتوماسیون .
۲- تطبیق اطلاعات بدست آمده با مستندات ، مدارک و شواهد موجود محیطی

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 10:07:00 ب.ظ ]




تکنولوژی­گرایی

۱۹-۱۶

قابلیت بازاریابی الکترونیکی

۲۲-۲۰

محیط رقابتی

۲۷-۲۳

شدت رقابت­

۳۴-۲۸

آشفتگی بازار

۳۹-۳۵

عملکرد مرتبط با مشتری

۴۱-۴۰

عملکرد سازمانی

۴۴-۴۲

۳-۵) روایی و پایایی پرسشنامه
معمولا در تحقیقات اجتماعی، اثبات این نکته از پژوهش انجام شده نتایج پایا و معتبری داشته یا خیر، بسیار ضروری است. در عرف علمی سنجش یک پدیده آن گونه که به وسیله یک مفهوم خاص طراحی شده، هنگامی اعتبار دارد که آن پدیده، واقعا مورد سنجش قرارگرفته باشد (فیلیپس، ۱۹۷۶). معیارهایی که برای آزمودن برازش ابزار پژوهش به کار می­­روند، عبارتند از روایی و پایایی. روایی تعیین می­ کند که یک ابزار اندازه ­گیری تا چه حد یک مفهوم خاص را اندازه می­گیرد. پایایی مشخص می­ کند که یک ابزار اندازه ­گیری تا چه میزان سازگاری و مفهوم مورد نظر را اندازه می­گیرد(سکاران،۱۳۸۶، ۲۲۲-۲۲۳).
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

۳-۵-۱) روایی (اعتبار)
روایی از واژه روا به معنای جایز و درست گرفته شده و روایی به معنای درست و صحیح بودن است. مقصود از روایی آن است که وسیله اندازه ­گیری، بتواند خصیصه و ویژگی مورد نظر را اندازه بگیرد. اهمیت روایی از آن جهت است که اندازه ­گیری­های نامناسب و ناکافی می ­تواند هر پژوهش علمی را بی­ارزش و ناروا سازد. اعتبار در اصل به صحت و درستی اندازه ­گیری محقق بر می­گردد (خاکی، ۱۳۸۲، ۲۸۸).
در این تحقیق ضمن استفاده از پرسشنامه استاندارد، پرسشنامه به منظور سنجش روایی تحت بررسی اساتید راهنما و مشاور قرار گرفت و از آن­ها در مورد مربوط بودن سوالات، واضح بودن و قابل فهم بودن سوالات و اینکه آیا این سوالات، متغیر­های موجود در مدل استفاده­شده در این تحقیق را مورد سنجش قرار می­ دهند، نظر­خواهی شد و اصلاحات لازم در پرسشنامه اعمال گردید.
۳-۵-۲) پایایی (قابلیت اعتماد)
پایایی ابزار که از آن به اعتبار، دقت و اعتماد پذیری نیز تعبیر می شود؛ عبارت است از این که اگر یک وسیله اندازه ­گیری که برای سنجش متغیر و صفتی ساخته شده در شرایط مشابه در زمان و مکان دیگر مورد استفاده قرار گیرد، نتایج مشابهی از آن حاصل شود، به عبارت دیگر ابزار معتبر ابزاری است که از خاصیت تکرار­پذیری و سنجش نتایج یکسان برخوردار باشد. برای اندازه ­گیری پایایی، از شاخصی به نام ضریب پایایی استفاده می­کنیم. ضریب همبستگی بین اندازه­ های نتایج اندازه ­گیری مکرر، با یک وسیله اندازه ­گیری در شرایط یکسان، نشان­دهنده درجه پایایی اندازه ­گیری آن وسیله اندازه ­گیری است. کمیت ضریب پایایی، به­ طور معمول بین صفر تا یک تغییر می­ کند. ضریب پایایی صفر، معرف عدم پایایی و ضریب پایایی یک، معرف پایایی کامل است (ظهوری، ۱۳۷۸،۱۲۶).
در تحقیق حاضر از روش آلفای کرونباخ استفاده شده است. این روش برای محاسبه هماهنگی درونی ابزار اندازه ­گیری از جمله پرسشنامه ­ها یا آزمون­هایی که خصیصه­ های مختلف را اندازه ­گیری می­ کند بکار می­رود. در این گونه ابزار، پاسخ هر سوال می ­تواند مقادیر عددی مختلف را اختیار کند. برای محاسبه ضریب آلفای کرونباخ ابتدا باید واریانس نمره ­های هر زیر مجموعه سوال­های پرسشنامه (یا زیر­آزمون) و واریانس کل را محاسبه کرد(سرمد و همکاران،۱۳۸۲،۱۶۷و۱۶۹). هر قدر این عدد به یک نزدیک­تر باشد پرسشنامه از پایایی بیشتری برخوردار می‌باشد. طبق قاعده، آلفا دست­کم باید ۷۰% باشد تا بتوان مقیاس را دارای اعتبار دانست(ازکیا ،۱۳۸۲،۵۲۴). در این پرسشنامه میزان آلفای کرونباخ کلی برابر با ۰٫۹۸ است. حال برای هر متغیر به صورت جداگانه آلفای کرونباخ را محاسبه می­کنیم.
جدول ۳-۳) نتایج آلفای کرونباخ

مولفه

آلفای کرونباخ

بازار­گرایی

۰٫۹۶

تکنولوژی­گرایی

۰٫۸۳

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 10:06:00 ب.ظ ]